Leverage vs. PriceHubble

Leverage (leverage.immo) ist das Akquisitions-Betriebssystem für Immobilien-Investoren: Objektsuche, Deal-Kalkulation und KI-Bewertung in einem System — "Finden, kalkulieren, kaufen. Ein System." Statt zwischen Portalen, Excel, Notizen und Berater-Chats zu springen, führt Leverage den gesamten Ankaufsprozess in einem standardisierten Workflow zusammen: von "interessant" zu "kaufen / nicht kaufen".

Die Objektsuche bündelt Inserate aus ImmoScout24, ImmoWelt und Kleinanzeigen automatisch in einer Pipeline; der KI-Scraper Levi zieht alle Objektdaten direkt ins Dashboard, Suchagenten überwachen den Markt. Die Kalkulation liefert Cashflow, Mietrendite, IRR, Kaufpreisfaktor, Tilgungsverlauf, Steuerberechnung und Szenarien in Sekunden. Die KI-Bewertung erkennt auf Basis von PriceHubble-Marktdaten und Levi-KI Unter- oder Überbewertungen, bevor gekauft wird.

Die Plattform ist konsequent für die Arbeit mit KI optimiert: Neben Levi übernimmt der KI-Mitarbeiter Nora die Ankaufsprüfung — sie liest Exposés, Grundbuch und Mietverträge und markiert Risiken vor der Unterschrift — sowie Dokumente, Fristen und To-dos im laufenden Portfolio. Kalkulationen und Objekte lassen sich zudem direkt mit KI teilen. Für die Bank erzeugt Leverage bankfertige Finanzierungsdossiers und Vermögensübersichten per Klick (PDF/CSV).

Hinter dem Produkt steht die Leverage Immo GmbH aus Dresden. Über 6.000 Immobilieninvestoren nutzen die Plattform, mehr als 23.000 Deals wurden bereits kalkuliert. Gehostet wird DSGVO-konform in der EU; Entwicklung und KI-Einsatz orientieren sich an ISO 27001, ISO 42001 und den Anforderungen des EU AI Act.

PriceHubble ist ein 2016 in Zürich gegründetes PropTech-Unternehmen, das datengetriebene Immobilienbewertungen und Marktanalysen auf Basis von künstlicher Intelligenz anbietet. Die Lösungen richten sich ausschließlich an Geschäftskunden: Banken und Baufinanzierer, Versicherungen, Immobilienmakler, Vermögensverwalter und Projektentwickler nutzen die Bewertungsmodelle, um Objektwerte automatisiert zu ermitteln und Marktentwicklungen zu verfolgen.

Kern der Plattform sind automatisierte Bewertungsmodelle (AVM), die aus einer Vielzahl von Datenquellen – Angebots- und Transaktionsdaten, sozioökonomischen Indikatoren, Lagefaktoren und Gebäudemerkmalen – Markt- und Mietwerte für Wohnimmobilien berechnen. Die Ergebnisse lassen sich per API in eigene Systeme integrieren oder über fertige Frontend-Produkte wie interaktive Bewertungs-Dossiers und Lead-Generierungs-Widgets nutzen.

Mit der Property Lead Engine positioniert sich PriceHubble zunehmend als Werkzeug für die Kundenbindung und Lead-Generierung: Bestandsdaten von Banken, Versicherern oder Maklern werden mit Immobiliendaten angereichert (SEED), Verkaufs- und Finanzierungssignale werden per KI erkannt (SIGNAL) und in konkrete Vertriebsanlässe übersetzt (SELL). Damit adressiert das Unternehmen weniger den einzelnen Gutachter als vielmehr Organisationen mit großen Kunden- oder Objektbeständen.

PriceHubble ist in mehr als 30 Märkten aktiv, darunter Deutschland, Österreich, die Schweiz, Frankreich, die Niederlande und Japan. Für den deutschen Markt ist relevant, dass die Modelle auf lokalen Datenquellen trainiert sind und regelmäßig gegen tatsächliche Marktentwicklungen validiert werden. Eine Zertifizierung als Verkehrswertgutachten im Sinne der ImmoWertV ersetzen die automatisierten Bewertungen allerdings nicht.

Die Preisgestaltung ist durchgehend individuell: Es gibt keine öffentliche Preisliste, Konditionen hängen von Produktumfang, API-Volumen und Unternehmensgröße ab und werden im Vertriebsgespräch festgelegt.